[发明专利]一种基于云模型的评估指标熵权配置方法

摘要

本发明提供一种基于云模型的评估指标熵权配置方法，所述方法包括：在极大熵准则下构建目标函数，将评估指标绝对权重的先验知识和多评估对象相对能力排序进行量化并构建约束条件，形成权重配置优化模型；运用云模型将具有随机性与模糊性的定量数据转换定性概念，在TOPSIS法框架下，通过正负理想解构建、加权云矩阵构建和基于正负向距离的相对综合能力评估，构建多评估对象的相对综合能力量化模型，并以此更新约束条件，得到最终不确定信息下的权重配置优化模型；对于权重配置优化模型，基于模拟退火算法，在基于蒙特卡洛迭代求解策略下进行全局随机寻优，最终得到最优权重解。本发明解决了现有算法模型不能应用于非凸优化的问题。