[发明专利]基于融合式模型预测的燃料电池空气供给系统控制方法在审
| 申请号： | 202310252402.X | 申请日： | 2023-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN116154238A | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 欧凯;胡皓文;王亚雄;苏铭航 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | H01M8/04992 | 分类号： | H01M8/04992 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈鼎桂;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于融合式模型预测的燃料电池空气供给系统控制方法，包括以下步骤：步骤S1:构建燃料电池电堆及空气供给系统的高阶非线性模型，并将高阶非线性模型简化为六阶模型；步骤S2:利用泰勒展开的方式，对六阶模型进行线性化，得到线性化模型；步骤S3:将A、B功率点的状态参数数据带入到线性化模型中,并将线性化模型转换成状态空间方程的形式；步骤S4:设计控制器，并对控制器给定约束和参考输出；步骤S5：实现两个控制器的输出耦合，并对耦合的控制量设计一个补偿量，用以补充在电流阶跃下降时的控制量。本发明能够实现对燃料电池阴极空气供给的有效控制。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 融合 模型 预测 燃料电池 空气 供给 系统 控制 方法 | ||
【主权项】：
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