[发明专利]一种基于Vision Transformer的翼状胬肉病灶区域的分割方法在审
申请号: | 202310254245.6 | 申请日: | 2023-03-11 |
公开(公告)号: | CN116310335A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 朱绍军;方新闻;郑博;吴茂念;杨卫华 | 申请(专利权)人: | 湖州师范学院 |
主分类号: | G06V10/26 | 分类号: | G06V10/26;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 313000 *** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于Vision Transformer的翼状胬肉病灶区域的分割方法,属于图像处理与应用技术领域,本发明目的是解决现有针对翼状胬肉病灶区域定位、分割不准确等问题。本方法包括:选取合作医院提供的眼前节图像作为原始样本,将样本划分为训练集、验证集和测试集,并进行一系列预处理操作;提出了融合Vision Transformer、卷积网络和金字塔池化模块相融合的语义分割模型对眼前节图像中翼状胬肉病灶区域进行语义分割,利用本发明提出的基于Vision Transformer的翼状胬肉病灶区域的分割方法可以提取出更多的目标信息从而实现对眼前节图像中翼状胬肉的高效且准确的分割。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 vision transformer 翼状胬肉 病灶 区域 分割 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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