[发明专利]一种图神经网络故障诊断方法、装置和存储介质在审
| 申请号： | 202310254802.4 | 申请日： | 2023-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN116502175A | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 吴百礼;李巍华;赵荣超;陈祝云;贺毅 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F18/25 | 分类号： | G06F18/25;G06F18/241;G06F18/214;G06F18/213;G06F17/16;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 郑宏谋 |
| 地址： | 510641 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种图神经网络故障诊断方法、装置和存储介质，其中方法包括：采集旋转机械在不同实验工况下的振动加速度信号，根据振动加速度信号获取样本，并对样本进行标注，获得样本数据集；构建用于识别不同工况故障的多尺度时空信息融合驱动的图神经网络；根据样本数据集对图神经网络进行训练优化；在测试阶段，将不同工况的测试样本输入训练后的图神经网络，输出样本故障的概率分布，获取概率最大的故障为预测样本标签。本发明从多维时序信息特征提取出发，构造单分支下不同尺度大小的卷积核分别对原始振动信号进行不同尺度特征提取，有效克服了现有单尺度结构特征提取不足以及多分支结构计算量大的问题，可广泛应用于机械设备故障诊断领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 故障诊断 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学，未经华南理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310254802.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
