[发明专利]一种基于图注意力神经网络的虚假影评检测方法在审
| 申请号： | 202310255641.0 | 申请日： | 2023-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN116166806A | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 王海舟;杨菲;陈雅宁;金地;周罡;王文贤;陈兴蜀 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289;G06F40/126;G06F40/216;G06F16/951;G06F16/955;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都禾创知家知识产权代理有限公司 51284 | 代理人： | 刘凯 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图注意力神经网络的虚假影评检测方法，首先构建网络爬虫采集电影平台的数据并对评论文本信息进行人工标注构建数据集；使用采集到的用户、电影和评论数据构建异构图，确认异构图中的结点并提取结点特征，使用TF‑IDF算法、归一化和ConSERT模型对结点的特征进行提取；构建基于异构图的图注意力网络，包括基于结点的注意力机制和基于元路径的注意力机制，得到包含语义信息的评论结点嵌入用于分类。本发明首次提出了使用异构图捕获结点上下文语义信息的方式对虚假影评进行检测，较传统基于文本的分类方式有着更好的效果，为将来的虚假影评检测提供了方法与思路。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 神经网络 虚假 影评 检测 方法 | ||
【主权项】：
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