[发明专利]一种基于深度强化学习的生命周期投资管理规划方法在审
| 申请号： | 202310255859.6 | 申请日： | 2023-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN116385171A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 张金山;万成全 | 申请（专利权）人： | 浙江大学软件学院（宁波）管理中心（宁波软件教育中心） |
| 主分类号： | G06Q40/06 | 分类号： | G06Q40/06;G06N3/092;G06N3/045 |
| 代理公司： | 宁波奥圣专利代理有限公司 33226 | 代理人： | 潘瑛超 |
| 地址： | 315040 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度强化学习的生命周期投资管理规划方法，特点是构建HPPO模型；获取用户输入的参数；初始化HPPO模型中的环境、智能体和多层感知机；对初始化后的HPPO模型进行训练，得到训练后的HPPO模型；运行训练后的HPPO模型并输出所有轨迹策略；如果用户满意当前输出的所有轨迹策略，则用户接收当前输出的所有轨迹策略；如果用户不满意当前输出的所有轨迹策略，则用户修改输入的参数；优点是采用多层感知机和概率采样处理连续空间的决策问题，避免连续空间离散化带来的解空间减少的问题，并且可以通过修改用户输入的参数来初始化HPPO模型，能适应真实问题的变化，增强了泛化性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 生命周期 投资 管理 规划 方法 | ||
【主权项】：
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