[发明专利]一种算法模型车机端部署方法和工具在审
| 申请号： | 202310258430.2 | 申请日： | 2023-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN116931957A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 郭道一;王红余;杨默然 | 申请（专利权）人： | 奇瑞新能源汽车股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/60 | 分类号： | G06F8/60;G06N3/082 |
| 代理公司： | 北京知联天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11594 | 代理人： | 张迎新 |
| 地址： | 241000 安徽省芜湖*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种算法模型车机端部署方法和工具。包括：将存储为二进制变长编码格式的算法模型进行压缩，得到压缩后的算法模型；对压缩后的算法模型进行检测，当检测通过时，将压缩后的算法模型部署在车机端。本发明仅用现有工具就可以实现模型在车机端的部署，将压缩后的二进制变长编码格式的算法模型部署在车机端，实现端到端的预测输出，部署过程高效方便，不需要专业部署框架，避免了对现有专业部署框架的诸多依赖，避免了专业部署框架较繁琐的环境配置过程，且针对现在的各种深度学习框架都适用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 算法 模型车 部署 方法 工具 | ||
【主权项】：
暂无信息
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