[发明专利]机器识别场景下的类别嵌入方法、装置、设备和可读介质在审
| 申请号： | 202310258564.4 | 申请日： | 2023-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN116257783A | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 赵宇明;宋阳;陈蒙 | 申请（专利权）人： | 京东科技信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06F18/25;G06F16/35;G06F40/242;G06N3/0464;G06N3/09;G06N3/088;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 孙宝海 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区北京经*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供一种机器识别场景下的类别嵌入方法、装置、设备和可读介质，其中，机器识别场景下的类别嵌入方法包括：响应于接收的分类任务，对语料进行学习以确定监督数据，监督数据具有概念表征；对监督数据的样本分布进行最大似然估计；基于胶囊网络中的动态路由算法确定最大似然估计的下界，并根据最大似然估计的下界确定分类模型的损失函数；将监督数据输入至分类模型，以得到样本表征；基于概念表征构建类别嵌入集合，并将样本表征与类别嵌入集合进行融合，以实现分类任务的类别嵌入。通过本公开实施例，可以提高嵌入类别的泛化性和可靠性，进而有助于提高机器识别的可靠性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 识别 场景 类别 嵌入 方法 装置 设备 可读 介质 | ||
【主权项】：
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