[发明专利]融合肌电信号多重分形和LSTM的肌肉疲劳识别方法在审
| 申请号： | 202310258689.7 | 申请日： | 2023-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN116244584A | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 张霞;谷中历;徐萍;李嘉琳;夏方方 | 申请（专利权）人： | 重庆交通大学 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;A61B5/389;A61B5/397;A61B5/00;G06F18/10;G06N3/08;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人： | 胡博文 |
| 地址： | 402247 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合肌电信号多重分形和LSTM的肌肉疲劳识别方法，包括：S1.采集表面肌电信号信息；S2.对表面肌电信号信息进行特征提取，得到肌电信号的多重分形特征；S3.构建肌肉疲劳识别模型；S4.以多重分形特征作为特征数据，形成特征数据集，并将特征数据集输入到肌肉疲劳识别模型，进行识别模型的训练，得到训练好的肌肉疲劳识别模型；S5.将待测肌电信号信息的多重分形特征形成的特征数据集输入到训练好的肌肉疲劳识别模型，输出肌肉疲劳识别结果。本发明能够针对表面肌电信号的复杂特性，实现对肌肉疲劳状态的准确识别。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 电信号 多重 lstm 肌肉 疲劳 识别 方法 | ||
【主权项】：
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