[发明专利]一种图像分类模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 202310259314.2 | 申请日： | 2023-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN116433963A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 赵瑞静;鲍思羽;杨东明;陈艺丹;李响 | 申请（专利权）人： | 天翼云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100010 北京市东城区青*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种图像分类模型训练方法及装置。该方法通过综合考虑不同类别的训练图像的全局特征和局部特征，对每张训练图像进行分类，可以提高图像分类的准确率，以及，可以降低训练图像的边缘数据对于图像分类模型的模型训练效果的影响，从而可以提高模型的训练效果，进而可以实现基于少量数据便可以训练得到分类效果较好的图像分类模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 分类 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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