[发明专利]基于浅层引导深层特征融合的早期火灾检测方法在审

专利信息
申请号: 202310260546.X 申请日: 2023-03-16
公开(公告)号: CN116403136A 公开(公告)日: 2023-07-07
发明(设计)人: 李泊宁;于春雨;李晓旭;张曦 申请(专利权)人: 应急管理部沈阳消防研究所
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G08B17/10;G06V10/80;G06V10/56;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084
代理公司: 北京中普鸿儒知识产权代理有限公司 11822 代理人: 林桐苒
地址: 110034 辽宁省*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 一种基于浅层引导深层特征融合的早期火灾检测方法,包括以下步骤:1、使用缩放和池化操作降低输入特征图的尺寸;2、采用SGD模块将赋予每个浅层特征通道不同权重,为后续深层通道特征融合提供引导;3、使用骨干网络对输入特征进行提取,并对深层特征中的通道进行融合;4、对于融合后的深层特征进行处理,进一步提取融合后的特征;5、采用检测头对输出特征进行处理,得到视频帧的早期火灾检测结果。本方法可以有效检测到早期火灾,具有延迟低,准确率高的特点。
搜索关键词: 基于 引导 深层 特征 融合 早期 火灾 检测 方法
【主权项】:
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