[发明专利]基于关键区域特征双重加权融合的儿童手骨X光图像骨龄评估方法及系统在审
| 申请号： | 202310261475.5 | 申请日： | 2023-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN116433607A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 郑欣;田博;李娟;周頔;唐成玉;陶安位;张兴宇 | 申请（专利权）人： | 四川文理学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/25;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆双马智翔专利代理事务所(普通合伙) 50241 | 代理人： | 顾晓玲 |
| 地址： | 635002 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于关键区域特征双重加权融合的儿童手骨X光图像骨龄评估方法，具体为：构建骨龄预测网络，骨龄预测网络包括手骨区域筛选子网络和骨龄预测子网络，骨龄预测子网络包括完整手骨区域学习网络和关键手骨区域学习网络；将儿童手骨X光图像集于手骨区域筛选子网络中提取完整手骨区域、关键手骨区域，将提取到的完整手骨区域送入完整手骨区域学习网络提取特征和尺度变换，将不同的关键手骨区域经过区域权重配置模块送入不同的关键手骨区域学习网络，并对其配置相应的权重后提取特征和尺度变换，将完整手骨区域学习网络和关键手骨区域学习网络提取到的特征与性别信息融合，输出骨龄评估结果。该方法能取得更好的骨龄预测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 关键 区域 特征 双重 加权 融合 儿童 图像 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
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