[发明专利]基于甘蔗簇的改进yolov5的复杂环境下蔗梢识别方法在审
| 申请号： | 202310263245.2 | 申请日： | 2023-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN116363508A | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 李尚平;卞俊析;李凯华;文春明;褚元;李洋;张超;郑创锐;唐丹;甘伟光;闫清林;王聪;叶滢敏;陈成 | 申请（专利权）人： | 广西民族大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/44;G06V10/774;G06N3/048 |
| 代理公司： | 南宁颂博远信知识产权代理事务所(普通合伙) 45141 | 代理人： | 兰亚君 |
| 地址： | 530006 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于甘蔗簇的改进yolov5的复杂环境下蔗梢识别方法，包括以下步骤：(1)获取数据集；(2)数据标注；(3)改进yolov5模型：以原始yolov5网络模型进行修改，先将yolov5原来PANET层改进为BIFPN层，从而实现自上而下与自下而上的深浅层特征双向融合，然后在neck部分引入CA注意力机制配合BIFPN提高模型对小目标和复杂环境下目标的识别率，再使用轻量化的Ghost卷积网络代替原有的卷积网络；(4)模型训练；(5)输出坐标。本发明的方法，从甘蔗生长的特性和yolov5算法的高效性相结合，改进模型相比较原始模型，召回率也有比较明显的提升。更高的召回率意味着模型的漏检率变少，蔗梢识别精准度高，也表明本方法更加适用于复杂环境下蔗梢的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 甘蔗 改进 yolov5 复杂 环境 下蔗梢 识别 方法 | ||
【主权项】：
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