[发明专利]一种基于改进的Unet网络的肺炎CT影像分割方法在审
| 申请号： | 202310263482.9 | 申请日： | 2023-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN116228785A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 张欣卓 | 申请（专利权）人： | 张欣卓 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/048 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300350 天津*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于改进的Unet网络的肺炎CT影像分割方法，属于医学图像处理领域，包括以下步骤：获取待分割的肺炎CT影像；图像预处理；建立改进后的Unet网络结构：以原始Unet的U型网络结构为基础，在编码器后三层原有卷积模块引入残差结构，在编码器与解码器连接处引入ASPP(Atrous Spatial Pyramid Pooling)模块，在跳跃连接处引入CA(Coordinate Attention)注意力机制模块；利用完成预处理的肺炎CT影像对改进后的Unet网络进行训练；将待分割的肺炎CT影像测试集输入训练好的改进后的Unet网络获取分割结果，实验结果表明，本发明性能优越，避免了梯度消失或梯度爆炸，获取到多尺度影像特征，增强了对关注对象的表示，避免显著的计算开销，相较于其他经典语义分割模型提高了分割的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 unet 网络 肺炎 ct 影像 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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