[发明专利]目标检测中的多尺度特征图融合方法、装置、设备及介质有效

专利信息
申请号: 202310266930.0 申请日: 2023-03-20
公开(公告)号: CN115984661B 公开(公告)日: 2023-08-29
发明(设计)人: 黄泽元 申请(专利权)人: 北京龙智数科科技服务有限公司
主分类号: G06V10/80 分类号: G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048
代理公司: 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 代理人: 陈美君
地址: 100020 北京市朝*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请提供一种目标检测中的多尺度特征图融合方法、装置、设备及介质。该方法包括:将第一多尺度特征图进行融合得到第二多尺度特征图;对第二多尺度特征图依次进行卷积、批量归一化和激活处理,得到第三多尺度特征图;将第三多尺度特征图进行堆叠,并对堆叠后的多尺度特征图进行卷积、批量归一化和激活处理,得到第四多尺度特征图;将第四多尺度特征图按照第一维度进行归一化计算,得到第一维度权重特征图,将第一维度权重特征图进行拆分,得到空间权重特征图;依据第二多尺度特征图以及空间权重特征图,确定空间融合后的多尺度特征图。本申请提高多目标检测任务的检测精确率和召回率,提升模型检测精度,保证检测器得到更好的优化。
搜索关键词: 目标 检测 中的 尺度 特征 融合 方法 装置 设备 介质
【主权项】:
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