[发明专利]一种多尺度均值变分模态分解的轴承振动信号降噪方法

摘要

本发明公开了一种多尺度均值变分模态分解的轴承振动信号降噪方法，首先，搭建机械振动模拟试验台采集滚动轴承故障振动信号，得到滚动轴承内圈与外圈故障的振动信号；其次，对原始信号进行变分模态分解获得K个IMF分量；之后，设立尺度因子Sv，对分量进行多尺度均值重构；然后，计算各重构序列的多尺度排列熵值进行筛选重构；最后，设置信噪比指标，对重构信号进行判别，输出降噪信号完成降噪。本发明提出的多尺度均值变分模态分解降噪方法，通过多尺度均值重构有效解决了因参数选取或特征微弱导致的特征分裂问题，同时引入对信号平稳性及周期性敏感的自相关系数解决了特征定位不准确的问题，能够针对非平稳非线性信号达到滚动轴承故障信号良好的降噪效果。