[发明专利]一种正则化领域知识辅助的命名实体识别方法在审
| 申请号： | 202310267754.2 | 申请日： | 2023-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN116306653A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 冯建周;徐甘霖 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F18/214;G06F18/40 |
| 代理公司： | 石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123 | 代理人： | 张建 |
| 地址： | 066004 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种正则化领域知识辅助的命名实体识别方法，属于自然语言处理领域。该方法主要包括知识标注、知识提取和知识传递三个步骤。1)知识标注：使用人工注释的正则表达式规则生成句子中实体提及的伪标签；2)知识提取；用带有伪标签的句子训练神经网络模型，将正则化领域知识嵌入到神经网络模型中；3)知识传递：使用知识蒸馏方式将神经网络中存储的领域知识传递到实体识别模型中，增强命名实体识别的准确性。本发明提供的正则化领域知识领域的命名实体识别方法，相比其他外部知识辅助命名实体方法，可以基于已有的训练数据获得正则化领域知识，有效提升现有的多种类型命名实体识别模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 正则 领域 知识 辅助 命名 实体 识别 方法 | ||
【主权项】：
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