[发明专利]一种基于物理可解释特征的视线估计方法在审
| 申请号： | 202310269468.X | 申请日： | 2023-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN116453179A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 陆峰;鲍屹伟 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V40/18;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京唯智勤实知识产权代理事务所(普通合伙) 11557 | 代理人： | 陈佳 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开的实施例公开了一种基于物理可解释特征的视线估计方法。该方法的一具体实施方式包括：构造第一卷积神经网络，输入用户面部图片，提取图片特征，并回归拟合得到视线方向的估计值；由第一卷积神经网络提取的图片特征，通过数据处理算法将图片特征变换为物理可解释特征，通过物理可解释特征，进行视线估计；基于物理可解释特征的视线估计模型训练，在所训练的第一卷积神经网络的基础上，利用物理可解释特征继续优化第一卷积神经网络。该实施方式可解释地根据卷积神经网络提取的高维特征计算得到视线方向的估计值，并根据该计算方法对视线估计模型进行训练，提升了视线估计模型的泛化能力，提高了在与训练集不同的其他场景中的视线估计精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 物理 可解释 特征 视线 估计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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