[发明专利]模型训练方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202310272790.8 | 申请日： | 2023-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN116229214A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 赵亚飞;张世昌;王志强;郭紫垣;范锡睿;陈毅;杜宗财;张伟伟;孙权;刘倩 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/80;G06V40/16 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 石茵汀 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了模型训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、计算机视觉技术领域。具体实现方案为：获取带表情人脸图像；将带表情人脸图像对应的带表情隐码特征分别输入隐码表情去除模型和初始隐码表情提取模型，获取无表情隐码特征和预测纯表情隐码特征；进而将获取的两种特征输入初始隐码表情融合模型，获取预测融合隐码特征；根据带表情人脸图像以及预测融合隐码特征解码得到的重建人脸图像，构建损失函数，并根据损失函数的数值对初始隐码表情提取模型以及初始隐码表情融合模型进行参数调整，实现训练，从而实现表情相关特征以及非表情相关特征的解耦，避免表情相关特征的调整对非表情相关特征的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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