[发明专利]一种基于知识图谱的制造资源推荐方法在审
| 申请号： | 202310273431.4 | 申请日： | 2023-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN116645129A | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 刘阳;张冠伟;王磊;张奇 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06Q30/0202 | 分类号： | G06Q30/0202;G06Q30/0201;G06Q50/04;G06F16/36;G06F40/279;G06F18/22;G06N5/025;G06N7/01;G06N3/0442;G06N3/084 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于知识图谱的制造资源推荐方法，包括下列步骤：建立制造领域供需信息模型；构建制造领域本体模型，表示出需求信息和制造资源的概念及关系，作为制造领域知识图谱的模式层；进行知识抽取；利用知识图谱实现可视化表达；实现知识图谱嵌入，在训练过程中，通过随机替换头实体的方式获取错误三元组，即负样本；通过随机梯度下降方法，不断对损失函数进行优化，获得合格的嵌入向量；利用TransE模型训练出实体的向量表示后，利用向量值的计算来衡量各资源的符合程度，采用余弦相似度计算方法计算向量之间的相似度；在特征匹配的基础上，增加资源Qos服务匹配。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 制造 资源 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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