[发明专利]一种基于深度学习网络的干扰知识库构建方法在审
| 申请号： | 202310273570.7 | 申请日： | 2023-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN116306935A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 徐勇军;张晓茜;田秦语;徐娟;唐俞;阮定良;孙远欣;陈前斌 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06N5/022 | 分类号： | G06N5/022;G06N3/04;G06N3/048;G06N3/08;G06F18/213;G06F18/214;G06F18/2415;G06F18/2431 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 方钟苑 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习网络的干扰知识库构建方法，属于干扰识别技术领域，包括以下步骤：S1：分析干扰信号在复杂场景中的特点，通信终端设备周围环境中不同种类的干扰信号给出不同的干扰抑制策略；S2：构建干扰知识库离线训练模块：基于场景分析，利用原始干扰数据来建立初始知识库并训练深度学习网络，得到具有在线识别能力的干扰识别模型；S3：构建干扰知识库在线学习模块：将实时采集的干扰数据经模块识别后所得到的特征数据集与初始数据库进行匹配，若为新的数据集，则进行在线更新知识库，即得到具备在线学习能力的干扰知识库构建模块。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 网络 干扰 知识库 构建 方法 | ||
【主权项】：
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