[发明专利]一种基于非耦合特征与梯度信息的无监督医学图像配准方法在审
申请号: | 202310275996.6 | 申请日: | 2023-03-21 |
公开(公告)号: | CN116797531A | 公开(公告)日: | 2023-09-22 |
发明(设计)人: | 邓星;邵海见;王龙健 | 申请(专利权)人: | 江苏科技大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/33;G06N3/088;G06N3/0464 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 向文 |
地址: | 212003 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种基于非耦合特征与梯度信息的无监督医学图像配准方法,包括:对医学图像进行预处理;在预处理后的医学图像中提取待配准图像对的梯度信息;将待配准图像对及其梯度信息输入搭建好的医学图像配准网络,利用医学图像配准网络进行特征提取,预测出形变场;利用空间变换网络将形变场和待配准移动图像进行重采样,得到配准后的扭曲图像;计算配准后的扭曲图像和待配准固定图像的相似性损失,迭代优化最小相似性损失函数和形变场平滑性约束损失函数得到最优的医学图像配准网络,通过最优的医学图像配准网络得到最终的配准图像。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 耦合 特征 梯度 信息 监督 医学 图像 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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