[发明专利]一种面向电力用户负荷特性和可调节潜力的聚类方法

摘要

本发明公开了一种面向电力用户负荷特性和可调节潜力的聚类方法，包括：获取智能电表采集的用户负荷数据以及通过调查问卷采集的用户用电行为影响因素基础信息；利用OPTICS聚类方法对用电负荷数据进行一次聚类，获得一次聚类结果；采用PCA将用户用电行为影响因素数据进行特征降维，并将降维后的主成分作为二次聚类的输入层；针对同类型的用电负荷特性用户群进行二次聚类，利用自组织竞争神经网络(SOM)的模式分类性能得到考虑用户可调节潜力的二次聚类结果；基于反向修正原理，将二次聚类结果作为BiGRU神经网络的训练数据集，反向修正一次聚类结果，随后重复二次聚类流程，得到最终的考虑用户负荷特性和可调节潜力的综合聚类结果，确定所述负荷样本的类别。