[发明专利]一种基于生成对抗网络的库位状态检测方法及系统、存储介质有效

专利信息
申请号: 202310277991.7 申请日: 2023-03-21
公开(公告)号: CN115984285B 公开(公告)日: 2023-07-04
发明(设计)人: 陈忠伟;石岩;李华伟;赵越 申请(专利权)人: 上海仙工智能科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/70;G06N3/0475;G06N3/0464;G06N3/094
代理公司: 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 代理人: 季永康
地址: 201206 上海市浦*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种基于生成对抗网络的库位状态检测方法及系统、存储介质,其中方法步骤包括:采集库位空置及占用状态下的多张图片,分别定义为正、负样本;将正样本作为输入来训练GANomaly对抗网络,直至正样本与其重构图相似度达成预期目标,将库位当前真实图输入训练后的GANomaly对抗网络,获取重构图后进行后处理,以获取比较值;根据正、负样本在训练后的GANomaly对抗网络中所生成的对应重构图之间的差值边界定义出库位状态判断值;将比较值与 进行比较,以判断出对应的库位状态反馈,籍此实现基于对抗网络来判断库位状态,以降低制作训练集及训练的要求,并提高检测适应性。
搜索关键词: 一种 基于 生成 对抗 网络 状态 检测 方法 系统 存储 介质
【主权项】:
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