[发明专利]基于改进灰狼优化算法的复杂图像多阈值分割方法在审
| 申请号： | 202310278139.1 | 申请日： | 2023-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN116309668A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 巢渊;徐魏;刘文汇;李兴成;张敏;李龑;单文桃;韩振华;丁力;刘凯磊 | 申请（专利权）人： | 江苏理工学院;常州祥明智能动力股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/136 | 分类号： | G06T7/136;G06N3/006 |
| 代理公司： | 南京新慧恒诚知识产权代理有限公司 32424 | 代理人： | 徐彪 |
| 地址： | 213163 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进灰狼优化算法的复杂图像多阈值分割方法，建立最大熵阈值分割的最优化模型；采用改进灰狼优化算法求解图像分割的最佳分割阈值，其中，对灰狼优化算法的改进包括：首先，改进非线性因子，平衡算法搜索与挖掘能力；然后，引入反向学习策略提高种群质量，再引入正弦函数并调整头狼权重改进灰狼更新公式，增强算法的挖掘能力；接着，交替引入头狼靠拢策略与种群变异策略进行位置更新，前者提高了算法的收敛性能，后者增强了算法跳出局部最优的能力。进而得到灰度图像最佳分割阈值矩阵；最后利用最佳分割阈值矩阵进行图像分割。本发明有效的提高了复杂图像分割的稳定性与分割结果的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 灰狼 优化 算法 复杂 图像 阈值 分割 方法 | ||
【主权项】：
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