[发明专利]基于插值的透明结构化的自学习超分辨率图像重构方法在审
| 申请号： | 202310278321.7 | 申请日： | 2023-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN116309065A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 陈小雕;何睿;陈鸿宇;陶秀挺 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/00;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于插值的透明结构化的自学习超分辨率图像重构方法。本发明步骤：1、将待处理低分辨率图像上传至计算机，并存入计算机相应的低分辨率输入图像文件中；2、输入图像预处理；3、图像特征信息提取，对预处理后的图像进行下采样后得到的更低分辨率图像进行分类提取；4、图像特征信息分类，将每一个3×3棋盘格分为对应的类别，大致的分类方式为：根据3×3棋盘格中9个像素的像素值分为大区像素和小区像素；5、基于插值的超分辨率重构系数的计算；6、构建特征信息类的决策器；7、将低分辨率图像重构为高分辨率图像。本发明能够很好地保留低分辨率图像的纹理和边缘信息，计算过程简单且重构得到的高分辨率图像的质量更好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 透明 结构 自学习 分辨率 图像 方法 | ||
【主权项】：
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