[发明专利]一种基于强化学习的暖通空调个性化调控方法

摘要

本发明公开了一种基于强化学习的暖通空调个性化调控方法，其核心步骤为：1)构建基于逻辑回归的个性化热舒适模型，预测用户的个性化热舒适水平，再根据预测平均投票模型逆推得到个性化热舒适温度区间，建立暖通空调的室温舒适性约束；2)获取电网未来24小时的分时电价数据，并生成电价趋势信号；3)建立基于DQN的暖通空调个性化调控的强化学习模型；4)实际暖通空调根据强化学习模型输出的控制动作运行。本发明提出的方法能自动适应用户的个性化热舒适差异，以及调度过程中环境存在的不确定性，实现暖通空调个性化调控的自动化。