[发明专利]一种面向FPGA部署的轻量神经网络设计和量化方法在审
| 申请号： | 202310279768.6 | 申请日： | 2023-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN116362317A | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 韩露露;明晓钰;叶剑波;崔珂;李翔宇 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/082 | 分类号： | G06N3/082;G06N3/084;G06N3/0464;G06F15/78 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 陈鹏 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种面向FPGA部署的轻量神经网络设计和量化方法，包括：以ShuffleNet v2为基础，对网络进行优化设计，获得基准网络；对基准网络进行训练获得全精度模型M |
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| 搜索关键词： | 一种 面向 fpga 部署 神经网络 设计 量化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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