[发明专利]基于先验地物光谱匹配的高光谱卫星自适应大气校正方法有效
| 申请号： | 202310281466.2 | 申请日： | 2023-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN115984715B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 何涛;冯思琪;蒋芊芊 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G01N21/25;G06V20/10;G06V10/20;G06V10/74;G06V10/766 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 郑勤振 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于先验地物光谱匹配的高光谱卫星自适应大气校正方法，建立高光谱卫星数据的自适应大气参数反演算法，整层大气柱状水汽含量估计算法利用线性回归波段比与水汽含量之间的函数进行估计；高光谱数据的气溶胶光学厚度估计方法则利用高光谱数据丰富的光谱信息，将地物光谱库作为先验知识，结合了光谱匹配方法进行AOD迭代估计。并建立结合MODTRAN辐射传输模型的大气校正算法。本方法适应于高光谱数据的特点，精度较高；不依赖于外部辅助数据，可自动进行大气校正；不局限于某个特定的传感器，也不局限于特定的地表类型，可以适用于国内外多种对地观测的高光谱卫星数据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 先验 地物 光谱 匹配 卫星 自适应 大气 校正 方法 | ||
【主权项】：
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