[发明专利]一种基于BP神经网络的桥梁有限元模型修正方法在审
| 申请号： | 202310283904.9 | 申请日： | 2023-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN116541920A | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 周宇;石英迪;李舒;贺文宇;陈建国;吴德义;张宁;赵小龙;汪正兴;甘露一 | 申请（专利权）人： | 安徽建筑大学;清华大学合肥公共安全研究院;合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/13 | 分类号： | G06F30/13;G06F30/23;G06F30/27;G06T17/20;G06N3/0499;G06N3/084;G06T19/20;G06F119/14 |
| 代理公司： | 合肥昊晟德专利代理事务所(普通合伙) 34153 | 代理人： | 何梓秋 |
| 地址： | 230000 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BP神经网络的桥梁有限元模型修正方法，属于有限元模型修正技术领域，包括建立目标函数，选取修正参数等步骤。本发明采用BP神经网络对桥梁有限元模型进行修正，可避免构建复杂函数表达式；并通过构建带有反向传播算法的两层前馈神经网络，能够快速有效地实现应变影响线误差目标最小化求优，更全面地评价修正前后模型误差，更完整地反映桥梁力学特性，可将初始模型计算相对误差由38％降至10％以内。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 桥梁 有限元 模型 修正 方法 | ||
【主权项】：
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