[发明专利]一种基于灰狼与粒子群协同优化算法的Otsu阈值分割方法在审

专利信息
申请号: 202310284482.7 申请日: 2023-03-22
公开(公告)号: CN116433690A 公开(公告)日: 2023-07-14
发明(设计)人: 柳晓鸣;徐伟田;李英凯 申请(专利权)人: 大连海事大学
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/136;G06N3/006;G06T7/194
代理公司: 大连东方专利代理有限责任公司 21212 代理人: 姜威威;李洪福
地址: 116026 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明一种基于灰狼与粒子群协同优化算法的Otsu阈值分割方法,包括以下步骤:将待分割的图像进行预处理,得到预处理后的分割图像;基于灰狼与粒子群协同优化算法,将预处理后的分割图像的随机初始化的阈值数组,根据类间离散矩阵的迹作为背景和目标区域的类间离散度测度,将此离散矩阵的迹结合灰狼与粒子群协同优化得到最优的分割阈值数组(s0,t0);根据阈值分割数组通过二维Otsu方法对预处理的图像进行阈值分割,最终获取到图像分割最优的结果,基于灰狼与粒子群协同优化算法的Otsu阈值分割方法比灰狼优化算法结合Otsu阈值分割的结果大为提升,且经过实验验证,PSO‑GWO协同优化算法比GWO的算法收敛速度更快,能更快地寻找目标适应度函数的最优解。
搜索关键词: 一种 基于 灰狼 粒子 协同 优化 算法 otsu 阈值 分割 方法
【主权项】:
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