[发明专利]样本生成方法、机器学习模型的训练方法及信息评估方法在审
申请号: | 202310286493.9 | 申请日: | 2023-03-22 |
公开(公告)号: | CN116150626A | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 许彩霞;林琦;黄镜;吴少兵;耿林 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F18/214 | 分类号: | G06F18/214;G06N20/20 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 张琛 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开提供了一种样本生成方法、机器学习模型的训练方法、信息评估方法、装置、设备、存储介质以及程序产品,涉及计算机技术、数据处理技术领域,尤其涉及人工智能、机器学习、大数据、数据挖掘等技术领域。具体实现方案为:针对任意一个内容发布主体,根据内容发布主体的发布内容,确定目标信息;根据目标信息,确定针对每一个内容发布主体的标签;以及针对任意一个内容发布主体,根据标签,生成主体样本。 | ||
搜索关键词: | 样本 生成 方法 机器 学习 模型 训练 信息 评估 | ||
【主权项】:
暂无信息
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