[发明专利]用于储能站锂离子电池故障诊断分析的知识图谱构建方法在审
| 申请号： | 202310286990.9 | 申请日： | 2023-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN116384487A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 胡龙;姚兆林;黄胜泉;赵吉鸿;黎灿兵;李新喜;李松博;田举雄;蔡龙吉 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学;中电投新疆能源化工集团和田有限公司 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02;G06F18/25;G06F18/24;G06F16/35;G06F16/36;G06Q10/20;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 长沙智勤知识产权代理事务所(普通合伙) 43254 | 代理人： | 彭凤琴 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于储能站锂离子电池故障诊断分析的知识图谱构建方法，本方法填补了规模级储能锂电池故障诊断以及处置预案基础数据的空白；通过提取所述故障数据的故障特征，从而定义知识图谱的本体类和类间关系，结构化数据抽取方式具有良好的可扩展性和自适应能力，能够满足多源异构数据的知识抽取需要；能够将储能站的多源异构的信息数据进行融合，最终形成储能站锂离子电池故障诊断分析的知识图谱；基于知识图谱能够找到工作参数与故障之间的潜在联系，进而形成知识体系，从而实现储能站锂电池故障快速诊断和准确应对。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 储能站 锂离子电池 故障诊断 分析 知识 图谱 构建 方法 | ||
【主权项】：
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