[发明专利]一种高鲁棒性的实时特征提取方法及系统在审
| 申请号： | 202310288109.9 | 申请日： | 2023-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN116309720A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 宋锐;刘翔;肖嵩;李娇娇;崔骞 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/13;G06T7/66 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 黎飞 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及特征提取技术领域，公开了一种高鲁棒性的实时特征提取方法及系统，该方法，包括以下步骤：S1，特征点检测：利用特征检测方法检测图像中的特征点，然后利用Harris特征点评分方法对检测出的特征点进行二次筛选，得到特征点及其响应值；再通过非极大值抑制方法筛选确定最终特征点；其中，利用特征检测方法检测图像中的特征点时，利用图像特征点数目对特征点检测的阈值进行自适应调整；S2，特征点描述：利用二项式滤波对原始图像进行滤波处理，然后利用经滤波处理后的图像数据及最终特征点生成描述符。本发明解决了现有技术存在的实时性差、鲁棒性低等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高鲁棒性 实时 特征 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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