[发明专利]基于特征融合与注意力机制的医疗问答文本情感分析方法在审
| 申请号： | 202310288242.4 | 申请日： | 2023-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN115994542A | 公开（公告）日： | 2023-04-21 |
| 发明（设计）人： | 胥备;杨晓峰;付晓堃;任雅靖 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F40/35 | 分类号： | G06F40/35;G06F40/166;G06N3/08;G06F18/22;G06F18/24 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 曹洪 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于特征融合与注意力机制的医疗问答文本情感分析方法，包括：将医疗问答文本通过数据分割划分为患者问题文本和医生答案文本，进行预处理并分别经过ALBERT预训练模型得到各自对应的文本表示向量，分别输入到TextCNN和BiGRU中得到各自文本的局部特征向量和全局特征向量，拼接两者得到各自的综合语义表示向量并构建匹配矩阵并结合双向注意力机制将各自的情感表示向量拼接得到最终医疗问答文本的情感表示向量，输入到softmax分类器中进行情感分类。本发明很好的捕抓医疗问答文本的全局特征和局部特征，极大的丰富了医疗问答文本的语义表示完整性，提高了医疗问答文本情感分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 融合 注意力 机制 医疗 问答 文本 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
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