[发明专利]基于分布式集群的数据处理方法、系统、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202310288301.8 | 申请日： | 2023-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN115994590B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 郭振华;邱志勇;赵雅倩;李仁刚 | 申请（专利权）人： | 浪潮电子信息产业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F17/16;G06F17/18;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 鲁丽美 |
| 地址： | 250000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于分布式集群的数据处理方法、系统、设备及存储介质，应用于机器学习技术领域，包括：获取1个批次的训练样本并进行自身的深度学习模型的训练，确定出深度学习模型的梯度数据的一阶和二阶动量矩阵并发送至目标边缘域设备，以使目标边缘域设备根据接收的n个终端设备各自发送的数据确定出动量参数比值矩阵并进行矩阵压缩，接收压缩后的矩阵并进行矩阵的大小恢复，并基于恢复结果，通过一阶优化算法，进行深度学习模型的参数更新，并返回训练直至模型训练结束；将待识别数据输入至训练完成的深度学习模型，并得到待识别数据的识别结果。应用本申请的方案，提高了深度学习模型分布式训练的收敛速度，也降低了训练耗时。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分布式 集群 数据处理 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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