[发明专利]基于交叉神经网络的海水综合光谱生态参量快速监测方法在审
| 申请号： | 202310288717.X | 申请日： | 2023-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN116434866A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 冯巍巍;梁星辉;蔡宗岐;王焕卿;秦伟;孙珊;苏博;马元庆;赵玉庭 | 申请（专利权）人： | 中国科学院烟台海岸带研究所;山东省海洋资源与环境研究院（山东省海洋环境监测中心;山东省水产品质量检验中心） |
| 主分类号： | G16C20/30 | 分类号： | G16C20/30;G16C20/70;G06N3/0464;G01N21/33 |
| 代理公司： | 沈阳优普达知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 21234 | 代理人： | 陈曦 |
| 地址： | 264003 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明的基于交叉神经网络的海水综合光谱生态参量快速监测方法，包括：接收标准液样品的紫外可见吸收光谱和三维荧光光谱作为初始光谱数据；对初始光谱数据进行预处理，得到综合光谱数据集；建立交叉神经网络模型，将综合光谱数据集输入模型，通过融合光谱特征矩阵，交叉参考紫外可见吸收光谱与三维荧光光谱的信息，输出多个海水生态参量组分含量的预测值，与真实值对比调整网络权重；模型精度达标后停止训练，固定网络权重，应用时将待测海水样品的光谱数据经预处理后输入到训练好的交叉神经网络模型，输出生态参量组分的含量。本发明的方法可同时测定多个生态参量，提高监测效率与精度，为海水水质多参数传感器的研制提供关键技术。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 交叉 神经网络 海水 综合 光谱 生态 参量 快速 监测 方法 | ||
【主权项】：
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