[发明专利]一种增强红外图像超分辨重建效果的网络模型算法在审
申请号: | 202310289428.1 | 申请日: | 2023-03-23 |
公开(公告)号: | CN116596756A | 公开(公告)日: | 2023-08-15 |
发明(设计)人: | 娄岩;任志鹏;付强;李英超;史浩东;李辉;赵圣亚;侯艺浩 | 申请(专利权)人: | 长春理工大学 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06T5/50;G06V10/44;G06V10/54;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
代理公司: | 大连万友专利代理有限公司 21219 | 代理人: | 王丽新 |
地址: | 130022 吉林*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 本发明公开了一种增强红外图像超分辨重建效果的网络模型算法,设计并加工一款简单、轻巧、聚光能力强的大相对孔径中长波红外成像光学系统,可获取中长波红外图像数据集。提出一个针对中长波红外图像的超分辨网络模型算法,模型由特征提取层,信息提取块和重构块组成。特征提取层提取原始低分辨率图像和可见光图像的浅层特征。信息提取块引入特征映射注意机制来有针对性地提取可见光图像的重要特征信息并在通道间传递,使用密集连接块提高对红外图像细节的辨识能力。重构块将提取的可见光图像特征与红外图像的特征信息相融合,利用可见光图像的边缘、纹理的重要特征信息,来弥补红外图像的细节缺失,重建高清的红外图像。 | ||
搜索关键词: | 一种 增强 红外 图像 分辨 重建 效果 网络 模型 算法 | ||
【主权项】:
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