[发明专利]基于高性能并行计算的特征保持的网格处理方法与系统

摘要

本发明公开了一种基于高性能并行计算的特征保持的网格处理方法与系统。输入点云未标注数据集，训练点云特征生成器和预测头MLPα；输入带有语义分割标签的网格数据集，对网格表面进行采样以生成稀疏点云，以及对网格加入噪声以表示网格几何裁剪任务的冗余结构，之后通过去除训练后的所述预测头MLPα，分别训练预测头MLPβ与MLPγ；用户输入待处理网格，将所有顶点转为稀疏点云，利用点云特征生成器与预测头MLPβ、MLPγ，分别生成该稀疏点云的语义分割标签以及冗余结构类别标签；最后对标记为冗余结构的点执行剔除操作，完成网格的裁剪。本发明能有效理解网格数据中的特征，语义分割结果更为准确。本发明加噪声过程采用CUDA并行计算架构保证了整个计算过程的高效性。