[发明专利]基于注意力神经网络的气温数据空间插值方法有效
| 申请号： | 202310292143.3 | 申请日： | 2023-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN116050460B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 邓敏;谌恺祺;刘恩博;石岩;谭骁勇 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G01W1/00 |
| 代理公司： | 长沙轩荣专利代理有限公司 43235 | 代理人： | 李崇章 |
| 地址： | 410000 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明实施例中提供了一种基于注意力神经网络的气温数据空间插值方法，属于数据处理技术领域，具体包括：在目标区域内收集多个气象点信息；通过设计三层非线性映射，得到各气象点在高维空间内的属性表征向量；设计一个空间特征位置编码器，得到各气象点在高维空间内的位置表征向量；拟合趋势面特征矩阵；拟合气象点之间的综合相关度矩阵；根据趋势面特征矩阵、综合相关度矩阵和克里金方程，计算未采样点的气温估计值；通过在训练集中计算气温真实值与模型气温估计值之间的误差，据此指导更新网络中的可学习参数直至达到预设条件，得到目标模型；利用目标模型对实际未采样点进行插值。通过本发明的方案，提高了适应性和精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 神经网络 气温 数据 空间 方法 | ||
【主权项】：
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