[发明专利]基于轻量级神经网络的烟雾检测方法、系统、介质和设备在审
| 申请号： | 202310297290.X | 申请日： | 2023-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN116434002A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 刘良帅;陈泽;霍振飞;姬艳鹏;冯海燕;杜晓东;赵建斌;赵劭康;王立斌 | 申请（专利权）人： | 国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国网河北能源技术服务有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/82;G06V20/70 |
| 代理公司： | 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 | 代理人： | 张素静 |
| 地址： | 050000 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本申请涉及基于轻量级神经网络的烟雾检测方法、系统、介质和设备，涉及神经网络视觉检测技术领域，其中，方法包括获取烟雾图像并对烟雾图像进行预处理，得到数据集、测试样本集和训练样本集；建立轻量化神经烟雾检测模型，并利用所述训练样本集对烟雾检测模型进行训练，得到训练后的轻量化神经烟雾检测模型；利用训练后的轻量化神经烟雾检测模型对测试样本集进行分析，得到检测值，所述检测值包括烟雾类别和烟雾坐标信息。通过对烟雾检测模型中骨干网络、多尺度特征融合模块以及分类回归模块的改进，能够降低模型检测烟雾的运算量，使模型更加轻量化，同时提高检测烟雾的准确度和检测时效性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 轻量级 神经网络 烟雾 检测 方法 系统 介质 设备 | ||
【主权项】：
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