[发明专利]一种基于深度学习生成对抗网络的日志异常检测方法及其装置在审
| 申请号： | 202310298066.2 | 申请日： | 2023-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN116627684A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 李锦路;张琰彬;王伟 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06F11/07 | 分类号： | G06F11/07;G06F11/32;G06N3/0442;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅;张翔 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习生成对抗网络模型的日志异常检测方法及其装置，其特点是方法包括：采集原始日志数据，并将收集的日志数据转换为结构化日志事件；将结构化日志事件作为基于深度学习生成对抗网络中的长短期记忆网络模型的输入进行对抗训练；使用训练完全的生成对抗网络生成器进行日志异常检测等步骤；装置包括：预处理模块、日志事件生成器模块、日志事件判别器模块、异常检测模块和告警提示模块。本发明与本发明与现有技术相比具有提高日志异常检测的粒度，减轻正常和异常实例之间不平衡的影响，大大提高了检测异常的性能，较好地解决了异常检测粒度高和异常日志数据少的问题，具有良好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 生成 对抗 网络 日志 异常 检测 方法 及其 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华东师范大学，未经华东师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310298066.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
