[发明专利]基于文本的人物检索的双向一对多嵌入对齐方法在审
| 申请号： | 202310298214.0 | 申请日： | 2023-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN116304145A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 纪荣嵘;孙晓帅;马祎炜;钱志鹏;纪家沂 | 申请（专利权）人： | 厦门大学深圳研究院 |
| 主分类号： | G06F16/532 | 分类号： | G06F16/532;G06F18/22;G06V10/82;G06V10/42;G06V10/44;G06F40/279;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人： | 马应森 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 基于文本的人物检索的双向一对多嵌入对齐方法，涉及人物检索方法。1)使用预训练好的ResNet‑50主干网络提取图片特征，使用预训练好的BERT及可训练的Bi‑LSTM模型提取获取全局的视觉与文本特征；2)将视觉特征V均匀分割成K个不重叠部分，采用单词注意模块获得K个不同的文本特征，获取视觉局部特征与文本局部特征；3)建立非局部模块，基于余弦相似性得到非局部的视觉特征和语言特征；4)建立一种全新的双向一对多嵌入范式，具体分为双向嵌入和一对多嵌入两块功能；5)采用身份损失和复合排序损失，两者相加构造整体损失函数进行优化。模型能确定优化方向，同时解决图文对一对多的匹配问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 文本 人物 检索 双向 一对 嵌入 对齐 方法 | ||
【主权项】：
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