[发明专利]一种多源图像数据特征提取方法、系统、设备及存储介质在审
申请号: | 202310301379.9 | 申请日: | 2023-03-24 |
公开(公告)号: | CN116246120A | 公开(公告)日: | 2023-06-09 |
发明(设计)人: | 郭宇;胡雨馨;李宏刚;段晓宇;王一诺;王飞 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
主分类号: | G06V10/77 | 分类号: | G06V10/77;G06V10/774;G06F17/16;G06V10/80;G06F30/20;G06F111/04;G06F111/08 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 陈翠兰 |
地址: | 710049 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种多源图像数据特征提取方法、系统、设备及存储介质,通过核方法将原始的视图数据映射到高维空间中,构建多源数据集;通过每个视图数据的自表达学习与使用视图数据间的相似性作为约束,对输入的每个视图计算其对应的图信息矩阵;对于不同视图所对应的图信息矩阵,考虑不同视图的重要性赋予其对应权重,通过自表达学习与自适应融合的方法计算得到最优一致性图邻接矩阵;基于图约束典型相关分析算法,并通过融合后的图结构信息作为约束,进行多视图数据典型相关分析,融合各视图数据的共同一致性特征,构建完整特征提取目标函数。能够更好地捕捉数据的非线性信息,使样本数据在该高维空间线性可分,便于进行相似度计算与构建图结构。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 数据 特征 提取 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
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