[发明专利]基于静态手写图像和动态多传感融合信号的震颤症状评估模型及其装置在审
| 申请号： | 202310301872.0 | 申请日： | 2023-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN116386865A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 张政波;麻琛彬;潘隆盛;宗睿 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军总医院 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/70;G06V10/40;G06F18/213;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 | 代理人： | 齐晓静 |
| 地址： | 100853*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出一种基于静态手写图像和动态多传感融合信号的震颤症状评估模型及其装置，其包括：静态空间分支、动态时间分支、和骨干网络；静态空间分支用来学习静态手写图像的全局空间特征；动态时间分支用来学习动态多传感融合信号的时频域的谱图特征；骨干网络用来融合全局空间特征、时频域的谱图特征以及EHR特征，由此评估震颤症状。此外，本发明方法还通过消融研究验证了注意力机制、迁移学习策略和引入基于人口特征等先验知识的效用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 静态 手写 图像 动态 传感 融合 信号 震颤 症状 评估 模型 及其 装置 | ||
【主权项】：
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