[发明专利]一种基于图神经网络的机场运行风险时序预测系统

摘要

本发明提供了一种基于图神经网络的机场运行风险时序预测系统，包括：数据采集模块，采集机场运行风险和运行态势数据，对数据进行清洗，并按照时间段划分成时序数据；图结构构建模块，基于风险时序数据计算风险之间的关联性，形成以各类风险为节点的有向非循环图结构；权重生成模块，以风险节点为中心计算关联节点的相关性，并按照关联性强弱生成边权重；风险预测模块，采用图神经网络处理风险节点形成的图结构数据，实现对未来时刻的各风险节点风险值的预测。本发明解决了机场运行风险耦合关系复杂难以准确预测的问题，充分考虑风险因素耦合关联关系，提高了风险预测的准确性。