[发明专利]一种基于AI神经网络实现车辆电子拓印膜品质的检查方法在审
| 申请号： | 202310304198.1 | 申请日： | 2023-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN116453124A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 陈海旋;杨松玲;刘迪;杨潇潇 | 申请（专利权）人： | 广汽本田汽车有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/14 | 分类号： | G06V30/14;G06V30/148;G06V30/19;G06V10/82;G06V20/70 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 梁佳颖 |
| 地址： | 510705 *** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及车辆电子拓印膜查验技术领域，涉及一种基于AI神经网络实现车辆电子拓印膜品质的检查方法，包括通过DBNet网络对图片进行识别，获取图片中对所有车架号字符的BBOX框，求出所有车架号字符BBOX框的平均偏移比例，与预先设定的最大偏移比例进行比较来判断图片的拍摄质量是否合格；通过SVTR网络对图片进行识别，获取图片中的车架号字符内容，并与生产计划中本图片对应的车辆VIN码进行对比来判断本次图片的车架号与计划采集是否相符。本发明通过运用DBNet与SVTR神经网络自动识别预查验拍摄的车架号照片的质量与其内容是否准确，减少人工较验的工作量，可有效避免人为疏忽造成的错误及减少由此带来的成本损失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ai 神经网络 实现 车辆 电子 拓印 品质 检查 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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