[发明专利]混合精度的活体目标检测方法和活体检测模型的训练方法在审

专利信息
申请号: 202310305046.3 申请日: 2023-03-24
公开(公告)号: CN116469177A 公开(公告)日: 2023-07-21
发明(设计)人: 汪厚峄;南楠;丁然 申请(专利权)人: 珠海全志科技股份有限公司
主分类号: G06V40/40 分类号: G06V40/40;G06V40/16;G06V10/774;G06V10/778
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 江银会
地址: 519000 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种混合精度的活体目标检测方法、混合精度的活体检测模型的训练方法及装置,该混合精度的活体目标检测方法包括:获取待检测图像;所述待检测图像输入至训练完成的活体检测模型中,得到目标活体检测结果,所述目标活体检测结果用于指示所述待检测图像中的目标是否为活体,所述活体检测模型是通过将训练完成的教师网络模型作为学生网络模型的监督信号,对所述学生网络模型进行训练得到的,所述训练完成的教师网络模型是通过第一损失函数训练得到的,所述第一训练函数包括角度空间损失函数和像素级别损失函数。可见,实施本发明能够提高目标检测的安全性。
搜索关键词: 混合 精度 活体 目标 检测 方法 模型 训练
【主权项】:
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