[发明专利]一种联邦学习方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 202310306787.3 | 申请日： | 2023-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN116050548B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 谢翀;陈永红;兰鹏;罗伟杰;赵豫陕 | 申请（专利权）人： | 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 王欢 |
| 地址： | 518066 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种联邦学习方法、装置及电子设备。方法包括：向各客户端发送元模型及初始模型参数，以使各客户端基于所述元模型、初始模型参数、客户本地的训练数据以及目标补丁模型进行第一轮模型训练；从各客户端中确定出若干目标客户端，并采集各目标客户端当前第n轮训练获得的第一模型参数；基于各第一模型参数，计算获得用于进行n+1轮模型训练的第二模型参数；将第二模型参数发送给各目标客户端，以使各目标客户端基于元模型、第二模型参数、本地的训练数据及目标补丁模型进行模型再训练获得当前第二模型；直至各各客户端训练获得的当前第二模型均符合训练条件，否则重新确定出若干目标客户端。本申请能够避免训练获得模型发生偏移。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联邦 学习方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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