[发明专利]一种具有周期重构子空间学习的领域自适应图像分类方法在审
| 申请号： | 202310309331.2 | 申请日： | 2023-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN116310664A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 周婉怡;陶洋 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/776 | 分类号： | G06V10/776;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 方钟苑 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种具有周期重构子空间学习的领域自适应图像分类方法，属于计算机视觉领域，针对现有图像分类方法中，一般都假设训练样本和测试样本服从相同的分布，但在实际应用中，由于各种因素(如光照和分辨率)的影响，它们的分布通常是不同的这个问题。通过迭代策略在源域和目标域分别使用重构矩阵来循环重构数据矩阵并更新公共子空间，这种方式不但学习了公共子空间的不变特征还可以保持源域和目标域的全局和局部结构，此外还在转换后的特征上实现了额外的判别约束，以确保两个域数据的类可辨别性。为了避免过拟合，添加了图正则项约束。通过减小两个域之间的分布差异实现跨域识别，提高了图像分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 具有 周期 重构子 空间 学习 领域 自适应 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆邮电大学，未经重庆邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310309331.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
